Luz y materia

Tzuku avanza hacia una tecnología para analizar el comportamiento canino

Con apoyo de la Secihti, el proyecto impulsa la maduración tecnológica de Tzuku, una plataforma orientada al bienestar de perros de asistencia

Por Maryleidi Arvizu

27 agosto, 2026

¿Qué pueden revelar el movimiento, la postura, los sonidos e incluso la temperatura de un perro sobre su comportamiento y bienestar? Para responder esto, la Unidad Académica Tepic del CICESE desarrolló Tzuku, una plataforma tecnológica que integra sensores, inteligencia artificial e Internet de las Cosas (IoT) para analizar de forma integral la información asociada al comportamiento canino.

La primera versión de esta plataforma fue un prototipo experimental que permitió probar componentes tecnológicos, recopilar datos y desarrollar modelos preliminares. Actualmente, Tzuku entró en una nueva etapa a través del proyecto MADTEC-2025-M-346, financiado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), mediante la convocatoria “Maduración de Tecnologías, Mejoramiento de la Inventiva y Retos Tecnológicos para la Atención de Problemáticas Nacionales Prioritarias” 2025.

Los perros acompañan, asisten, protegen y, en muchos casos, también apoyan el trabajo de guías, rescatistas, detectores, de apoyo terapéutico o como aliados en tareas especializadas. En todos estos contextos, entender su comportamiento no solo fortalece el vínculo con las personas, sino que también es clave para su bienestar, mejorar su entrenamiento y anticipar posibles situaciones de riesgo.

Sin embargo, interpretar lo que un perro expresa no siempre es sencillo. Por ello, analizar su comportamiento implica ir más allá de señales aisladas y considerar de manera integral lo que ocurre en su cuerpo, en su actividad y en su entorno.

Con esta visión nació Tzuku, una iniciativa cuyo nombre proviene de la lengua wixárika y significa “perro”. Desde sus primeras etapas, el proyecto ha explorado cómo la inteligencia artificial, los sensores, los dispositivos vestibles y las tecnologías móviles pueden apoyar el estudio del comportamiento canino.

Además, demostró que es posible analizar las señales de los perros mediante métodos computacionales, sentando así las bases científicas y tecnológicas para una herramienta más completa, capaz de integrar diversas fuentes de información sobre el animal.

El apoyo de la Secihti es clave, ya que permite que Tzuku evolucione de una etapa experimental a un proceso de maduración tecnológica, aseguró el doctor Ismael Espinosa Curiel, investigador de la Unidad Académica Tepic del CICESE y líder del proyecto.

Este proyecto se realiza en colaboración con especialistas del Departamento de Ciencias de la Computación del CICESE, INAOE, la Universidad Autónoma de Tlaxcala, y de la Universidad Autónoma de Yucatán. En conjunto, el equipo reúne experiencia en inteligencia artificial, tecnologías vestibles, análisis del comportamiento animal, interacción humano-tecnología y validación de soluciones orientadas al bienestar canino.

Este avance implica optimizar el funcionamiento de la plataforma, validar sus capacidades, mejorar la experiencia de las y los usuarios, atender aspectos normativos, analizar riesgos, evaluar su potencial de aplicación y avanzar en los procesos de protección intelectual. Esto con el objetivo de reducir la brecha entre un prototipo de laboratorio y una solución tecnológica con posibilidades reales de transferencia, adopción y uso en escenarios reales.

Uno de los principales desarrollos se centra en el dispositivo de sensado, que, en esta nueva etapa, busca evolucionar hacia un collar inteligente más funcional y adecuado para perros. Este dispositivo permitirá registrar información sobre el movimiento, la ubicación, la temperatura y otras variables fisiológicas, así como los sonidos emitidos por el animal, como ladridos, gruñidos o quejidos.

La plataforma también incluye una aplicación móvil que permite registrar actividades, entrenamientos, observaciones y evidencia audiovisual. Esta información, junto con la recopilada por el dispositivo de sensado, se integrará en modelos de inteligencia artificial capaces de analizar datos provenientes de diversas fuentes, como sensores, audio, video y registros fisiológicos.

Precisamente, este enfoque multimodal es uno de los aspectos más relevantes de Tzuku. En lugar de analizar señales de forma aislada, la plataforma busca combinar distintos tipos de información para construir una visión más completa del estado y del comportamiento del perro. Con ello, se espera facilitar la identificación de patrones asociados a niveles de actividad, tipos de conducta y posibles estados relacionados con el bienestar animal.

El impacto potencial de Tzuku abarca diversos ámbitos. En perros de asistencia, apoyará el seguimiento del entrenamiento, desempeño y bienestar. En perros de trabajo especializados, podrá contribuir al monitoreo de señales clave durante actividades críticas. En los perros de compañía, puede ofrecer información valiosa para que cuidadores y especialistas identifiquen cambios en el comportamiento y tomen decisiones más informadas.