“Que sea la quinta edición de este coloquio no es un dato menor, han sido cinco años que se han sostenido gracias a la comunidad, y es eso, antes que cualquier otra cosa, lo que nos reúne aquí. La IA es una tecnología de la que surge una pregunta científica compartida: ¿cómo usar las nuevas herramientas para entender mejor el mundo?, y este evento es un esfuerzo para responder eso”, aseguró.

Las actividades realizadas en el coloquio reflejaron la creciente incorporación de herramientas de inteligencia artificial en diversos campos. Entre las ponencias presentadas se abordó el uso de grandes modelos de lenguaje para apoyar el proceso de revisión y clasificación de artículos científicos en matemáticas, así como aplicaciones de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo para optimizar procesos industriales complejos.

Otros trabajos mostraron el potencial de estas tecnologías para el análisis de problemas científicos de frontera. Entre ellos destacó una investigación sobre la evaluación de condiciones de habitabilidad en exoplanetas mediante sistemas de lógica difusa, así como proyectos enfocados en la clasificación automatizada de sonidos de origen biológico para apoyar estudios sobre biodiversidad y monitoreo de especies.

El programa también abrió espacio a la reflexión sobre los impactos culturales y filosóficos en torno a la inteligencia artificial, como es el caso de la ponencia que abordó el debate sobre la producción artística mediante inteligencia artificial y cuestionó si las obras generadas por algoritmos pueden considerarse resultado de una experiencia estética real y de valor, o si implica únicamente una simulación de procesos creativos humanos.

La jornada concluyó con una mesa redonda dedicada a analizar el papel de la inteligencia artificial en la formación profesional y los desafíos que plantea para distintos sectores productivos y académicos. Entre las conclusiones destacadas se señaló que la IA debe asumirse como una competencia transversal, necesaria para profesionistas de diversas áreas y no únicamente para especialistas en computación.

En el cierre de la inauguración, Márquez Martínez resumió uno de los mensajes centrales del encuentro al señalar que la inteligencia artificial puede acelerar tareas repetitivas y ampliar las capacidades de investigación, sin sustituir el criterio humano.

“Que la inteligencia artificial nos ayude a hacer más rápido lo repetitivo, más visible lo oculto y más colaborativa la ciencia, pero que el juicio, la responsabilidad y la imaginación sigan siendo profundamente humanos. Apresurémonos, sí, pero despacio. Festina lente”, concluyó.